Die Weiterbildung in der Übersicht
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr, sie verändert bereits heute Geschäftsmodelle, Prozesse und Kundenerwartungen. Doch gerade KMUs fehlt oft das nötige Know-how, um konkrete Potenziale zu erkennen und eigene Projekte auf den Weg zu bringen.
In Zusammenarbeit mit der Hochschule Luzern (HSLU), bietet dieser Fachkurs einen niederschwelligen, praxisorientierten Einstieg in die Welt der KI – verständlich, direkt anwendbar und auf den Mittelstand fokussiert.
Innerhalb von fünf Tagen erwerben Sie fundiertes Wissen, erleben inspirierende Praxisbeispiele und entwickeln in Teams erste eigene KI-Ideen, die auf Ihre geschäftliche Realität zugeschnitten sind.
Inhalte der Weiterbildung
Grundlagen der KI
Was ist Künstliche Intelligenz? Wie funktioniert maschinelles Lernen? Warum ist „«gute» “ Datenqualität entscheidend? Sie starten mit einem verständlichen Einstieg in die Geschichte, Konzepte und Begriffe der modernen KI.
AI Thinking & Ideation
Wie identifiziere ich KI-Potenziale in meinem Unternehmen? Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Sie lernen die «AI Thinking» Denkweise kennen, welche Automatisierung, Kreativität und Geschäftslogik kombiniert. In Gruppen erarbeiten Sie an realistischen Ideen und entwickeln erste Projektkonzepte mit echtem Business Value.
Infrastruktur für KI
Welche Infrastruktur benötige ich für KI-Projekte?
Sie lernen, wie man moderne, sichere und kosteneffiziente KI-Infrastrukturen plant, unter Berücksichtigung von Datenschutz (z. B. DSGVO), Performance und Budget.
Large Language Models & RAG
Was steckt hinter Tools wie ChatGPT? Wie kann ich eigene KI-Chatbots bauen?
Sie lernen, wie grosse Sprachmodelle funktionieren, wo ihre Stärken und Grenzen liegen – und wie Sie mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) sichere, personalisierte Anwendungen entwickeln, z. B. Wissens-Bots für den internen Einsatz.
Finale Projekte & Präsentationen
Gruppenarbeit: Gemeinsam entwickeln sie ihre Ideen in ein eigenes KI-Projekt, vom Use Case und Datenbasis bis zum möglichen ROI. Optional können Sie mit No-Code-Tools wie KNIME oder ChatGPT Plugins einen ersten Prototyp erstellen. Am Ende präsentieren Sie Ihre Lösung vor den anderen Teilnehmenden.
(Themen können sich noch leicht ändern)
